形象生成
基於自研多模態擴散 Transformer（DiT）架構，融合 3D 感知先驗與身份一致性建模，實現電影級超擬真數位人生成。依託海量真實人像數據與流匹配訓練範式，在大角度側轉、局部遮擋、手持物品交互等複雜場景下依然保持面部結構、光影與身份的高度一致，告別"塑料感"與穿幫。
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平均營收成長
AIGC 影片
高效生成專業級影片內容，幫助企業降低製作成本，實現規模化內容生產與全球化傳播。
數位人口播影片
- 圖文一鍵生成數位人形象
- 130+ 高品質數位人自由選擇
- 250+ 真人級聲音自由選擇
- 表情、唇形精準同步
商品種草影片
- 商品長時間保持一致，無形變
- 跨場景人物狀態穩定
- 影片細節多角度清晰呈現
- 人與商品互動自然真實
影片在地化
- 支援 75 種語言互譯
- 適配當地語言表達習慣
- 輕鬆拓展全球市場
企業行銷型影片
- 涵蓋 10+ 產業行銷場景
- 智慧編導與自動剪輯
- 多產業範本靈活選擇
- 豐富垂直領域素材庫與專業形象
電商帶貨影片
- 自動抓取商品賣點
- 緊扣賣點規劃高轉化劇本
- 專業視聽語言強化賣點
通用創作
- 自然語言驅動影片創作
- 自動生成腳本與分鏡
- 從創意到成片一鍵完成
- 支援多種內容類型
應用場景
立即體驗企業宣傳銷售轉化電商行銷品牌宣傳
核心技術支撐
聲音克隆
採用零樣本風格遷移 TTS 大模型，僅需數秒參考音頻即可高保真復刻音色、韻律與說話風格。基於離散音頻 Token 的自回歸生成與聲學建模，精準還原情感起伏、停頓節奏與呼吸細節，合成出富有感染力、逼近真人的自然語音，支持多語種與情緒可控輸出。
唇形同步
搭載新一代音頻驅動唇形生成模型，以語音特徵端到端驅動口型與面部微表情，實現幀級精準對齊。突破傳統方案在張嘴幅度、牙齒細節、遮擋與大角度側臉下的失真難題，在動態鏡頭與複雜姿態下依舊口型自然、貼合語義，觀感真實無違和。
動作生成
基於語義驅動的動作擴散大模型，將文本語義與語音節奏映射為符合上下文的自然肢體動作與手勢。通過時序一致性建模與長序列穩定生成，支持長時間連續輸出不漂移、不僵硬，讓數位人的舉手投足自然流暢、富有表現張力。
多模對齊
由自研大語言導演模型擔任導演中樞，一體化生成包含台詞、動作指令、情緒標籤與鏡頭調度的結構化劇本規劃。視覺、語音、動作等多模態生成模型基於統一劇本協同執行，實現"所說即所演"的語義—視聽強對齊，保證內容表達連貫統一。
多智能體協同
構建多智能體自主編排系統：直播場景——基於實時數據流自主感知、規劃任務，動態調度選品、話術、互動、控場等多個專家智能體協同作戰，持續優化轉化路徑。視頻場景——自動串聯劇本創作、分鏡規劃、素材生成與智能剪輯，形成端到端內容生產流水線，一鍵成片。
實時互動
依託流式推理與低時延多模態大模型，支持實時對話、多輪問答與打斷響應。融合環境感知與長上下文記憶能力，結合檢索增強（RAG）實時調用知識，實現有記憶、懂情境、可追問的類真人實時交流體驗。
情感智能
基於多模態情感理解與協同生成大模型，精準識別語義意圖與情緒變化，驅動語音語調、面部表情與肢體動作同步、一致地表達情感。讓數位人不只是"會說話"，更能"共情"，帶來自然細膩、有溫度的情感反饋。
服務全球領先品牌
各行業領先企業使用 Wizstar 規模化建立 AI 影片與 AI 數位人。