Wizstar

产品概述

实时互动数字人平台面向广泛的行业应用场景,构建兼具自然交互体验与出色表现力的实时数字人能力体系。

系统通过多模态信息接收与多维度意图识别,在对话全程持续感知用户状态与场景上下文,并结合场景化人设策略,将语言、动作与表情编排为统一协调的输出:

  • 多模态理解驱动多模态协同:语言表达、面部表情与肢体动作统一调度,让语义、语气与行为表达保持自然一致,同时根据实时交互状态动态调整互动节奏、响应时机与表达强度。对话如何推进、如何收尾,由用户状态与场景上下文共同决定,不再是固定脚本的照本宣读。
  • 人设驱动的自然化内容生成:基于预设人设、互动场景与用户状态,动态生成符合角色身份与表达风格的互动内容;兼顾上下文连贯、信息有效与表达感染力,确保回应自然、准确、有针对性,避免人设漂移、内容空洞与机械重复。

基于上述能力,平台提供氛围自然、内容充实、表达生动的实时互动体验,使数字人在特定场景下达到乃至超越真人的综合互动表现,为各行业 ToB 应用提供深度闭环的数字人交互底座。

产品优势

  • 实时自然语言交互
    • 随问随答,打断从容应对:数字人能听懂用户用日常语言提出的问题,像自然聊天一样轻松对话。用户可以中途补充信息、转换提问方向,或直接打断当前回答,数字人会基于新内容继续对话。各种表达都听得懂,各种打断都接得住。多语言理解让对话像与真人交谈一样自然。
    • 应用场景:在产品讲解场景中,数字人正在介绍产品时,用户突然问:「有没有适合老年人的型号?」数字人会暂停原有讲解,先回答这个新问题。
  • 拟人化情感反馈
    • 察言观色,感同身受:数字人会根据用户话语的内容与情绪调整表达方式,表情和动作也随之变化,例如皱眉、点头、思考。
    • 应用场景:用户说:「我今天心情不太好,能聊聊吗?」数字人露出关切的皱眉表情,并说出安慰的话。
  • 秒级低时延响应
    • 所见即所得,对话不等待:用户说话时,系统以流式方式接收信息,快速完成语音识别、内容理解与答案生成。用户停顿约一秒后数字人即可开始回应,无需长时间等待,交互如同与真人交谈一样自然流畅。
    • 应用场景:系统在用户说话的同时就在接收信息,用户一说完,完整的回答即可立即开始。
  • 实时多模态生成
    • 音画同步,表情动作无缝融合:数字人不仅能理解客户的对话内容,还能从视觉上理解客户所处的环境与场景,可以用语音、面部表情和肢体动作回应,并提供实时字幕。
    • 应用场景:用户一边说话,一边举起自己织的毛衣问好不好看。数字人可以回答「这件红毛衣真好看,你织得真棒」,并抬手点赞。
  • 长期记忆
    • 跨会话认人,越聊越懂你:数字人会保留以往对话中的必要信息,例如用户的姓名、兴趣、偏好或上次未聊完的话题。用户再次到来时,对话可以接着上次继续,无需重新介绍背景信息。
    • 应用场景:用户上周聊到喜欢某位歌手;在今天的对话中,数字人可以说:「这期节目也有你喜欢的那位歌手。」
  • 灵活部署与集成
    • 快速部署,随处集成:支持云端渲染与端侧渲染,支持 ASR、LLM 与 TTS 全链路集成,可通过 Android SDK、iOS SDK、Web SDK 等方式接入。
    • 应用场景:企业通过 API 接入内部知识库,数字人即可回答实时更新的产品价格、库存与促销规则等问题。